老橙子草堂

强得离谱！实测Nano Banana Pro：甚至不想叫它AI，这是视觉层面的AGI！
下图是它生成的图片：

嵌套学习突破AI持续学习瓶颈，或开启AGI新时代。

谷歌DeepMind内部也传出消息：他们已经突破了持续学习，但因为安全原因尚未发布。

5行代码，逼疯整个硅谷，澳洲放羊大叔，捅开AI编程奇点

最近，一个澳大利亚的养羊大叔用5行代码捅破AI编程天花板的故事，彻底火出圈了。

2025年底，在铲羊粪的间隙，Geoffrey Huntley写出了下面这个仅含5行代码的Bash脚本。

while :; do cat PROMPT.md | claude-code ; done

这五行代码，究竟是什么意思？

用人话来说就是：「请完成这个任务，测试没通过，就别想出来。你可以自己看报错，自己写代码，自己重试。想试多少次就试多少次，只要不报错，就往死里改，不许下班！」

AI真信了。

这个无限循环的虐待式命令，让AI真的写出了代码，根本不需要人类插手。

因此，放羊大叔给这段循环起名为Ralph Wiggum，就是《辛普森一家》中那个永远不懈、无比乐观的小男孩。

甚至可以说，Ralph-Wiggum让如今的AI大模型，非常接近AGI了。

软件开发已死，工程正在重生，AI将重构一切。

再见，人类程序员！OpenAI自曝：一行代码都不写了，100%用Codex

Codex，已经正式接管了OpenAI研究员「Roon」100%的代码编写工作！
OpenAI研究员Roon的这个爆料，也让网友们直言：AI终于到达了这个奇点！

看来，人类直接手写代码的时代，真的结束了。

经过多年的模型迭代与数据积累，我们似乎真的站在了一个临界点上：人类直接手写代码，正在变得不再有任何意义，甚至是一种效率的浪费。

五角大楼极限施压Anthropic，要求周六前解除所有AI安全限制

新智元
·2026年02月26日 16:15

美国五角大楼正向 Anthropic 极限施压，要求彻底解除 Claude 的军事应用限制。会后，Anthropic 发布新版政策。公司正式放弃了「单方面暂停大模型训练」的安全承诺。在政治与商业的双重压力下，AI 安全理想主义最终向现实妥协。

五角大楼向阿莫代下达了最后通牒。

国防部要求 Anthropic 在美国时间周五晚前（北京时间周六晚前）全面解除其大模型 Claude 在军事机密系统中的安全限制，允许军方将其用于「所有合法目的」。

如果 Anthropic 拒绝，五角大楼将考虑动用《国防生产法》（Defense Production Act）强制其修改代码，或者直接将其打上「供应链风险」的标签，彻底切断其与军方乃至其他联邦承包商的商业联系。

就在阿莫代（Dario Amodei）被传唤至五角大楼的几乎同一时间，埃隆·马斯克旗下的 AI 公司 xAI 与五角大楼达成了协议，同意让其模型 Grok 进入机密系统，并完全接受了军方「用于所有合法目的」的标准。

Anthropic 在文件中坦承，AI 造成的灾难性风险取决于全行业多个参与者的共同行动。

如果一家负责任的开发者为了实施安全措施而暂停开发，那些缺乏安全保障的开发者就会主导技术的前沿。

结果将是一个更加不安全的世界，因为负责任的公司会因此丧失对前沿技术的理解力，进而失去进行安全研究的能力。

几小时前，特朗普刚下令全面封杀Claude。

几小时后，美军对伊朗发动大规模空袭——用的正是Claude。

更令人细思极恐的是，美军用的Claude，要比普通人用的强上一到两代！

昨天CNBC的采访里，Dario Amodei揭开了一个让科技界震动的秘密：Anthropic已经为美国军方定制了专属Claude模型。

他进一步透露，这个定制模型直接部署在物理隔离的「机密云」（classified cloud）上。它不用跟几亿普通用户抢算力，100%的资源都能分配给军方做推理。

当Claude化身为战争机器的「大脑」，硅谷的技术理想主义已然崩塌。

哈佛物理教授疯了：我让AI写论文，结果两周干完博士一年工作，已发顶刊

事情是这样的：2025年底的寒冬，哈佛大学物理系教授Matthew Schwartz做了一个大胆的决定，训练一个AI当研究生。

作为量子场论领域的泰斗、写出过该领域教科书的大神， Schwartz教授想看看，如果自己连一行代码都不敲、一个公式都不手算，只靠「动嘴皮子」指挥AI，能不能搞出能发顶刊的前沿物理学论文？

他选中的「研究生」，就是刚发布不久的Claude 4.5。

谁都没想到，短短两周后，一篇关于量子色动力学（QCD）中「C-参数苏达科夫肩峰重求和」的高难度论文就横空出世。

伯克利等四校开源MetaClaw，让Agent趁你开会、离席、睡觉时持续进化，直接打破「上线即冻结」这条行业铁律。

让一个已经在线服务的Agent，在不中断服务的前提下持续从失败中进化。

Claude新模型危险，鲍威尔召集华尔街紧急开会！

刚刚，华尔街巨头被紧急召往华盛顿！Mythos这个模型让美国财长和美联储主席都恐慌了，向全美金融业CEO发出警告。

以后你的银行账户安全，可能不再取决于你改了多少次密码，而取决于银行背后那个「防御AI」够不够聪明。

AI时代的「金融核威慑」，已经开始了。

你用 AI，可能被 AI 取代；你不用 AI，一定被用 AI 的人取代。你配合公司的 AI 战略，可能在为自己挖掘墓穴；你抵制这个战略，只会加速自己的出局。

Meta大举押注生成式AI 被曝正让员工“痛苦不堪”

根据《纽约时报》报道，导火索之一是 Meta 近期在内部宣布的一项新监控计划。 上个月，公司在一则内部帖子中通知员工，将开始追踪他们在电脑上的输入内容、鼠标移动轨迹以及屏幕上显示的内容。 这一项目名为“模型能力计划”（Model Capability Initiative，MCI），旨在采集员工在真实办公场景中如何完成各类计算机任务的数据，以训练 Meta 的 AI 系统。

在监控争议之外，Meta 还计划在 5 月 20 日起裁员约 8000 人，约占其整体员工规模的 10%，同时取消超过 5000 个公开招聘职位。 扎克伯格将这一轮“瘦身”归因于 AI 带来的效率提升，认为借助 AI，10 人的小团队即可完成过去需要更大人力才能完成的工作。 可以预见，这样的表述和做法进一步打击了员工士气，尤其是那些已经开始在匿名平台 Blind 上抱怨“管理层眼里只有 AI”的员工。 有员工表示，他们正被迫为训练“自己的接班人”出力。

数学专业，危：菲尔兹奖得主亲测ChatGPT 5.5 Pro，17分钟出论文级成果

他丢给AI的问题大概是这样的：

给定一个整数集合A，已知它有k个元素（|A|=k），也知道它的二重求和集（简单说就是集合里所有元素两两相加得到的新集合，记为2A）有多少个元素，那A的直径最小能是多少？

这种集合的直径是二次的（简单说就是k个元素的话，直径大概是k²级别），比指数级（2^k）小了不止一个数量级，相当于用精致的小积木精准搭房，空间利用率直接拉满。

就在刚刚，Claude Mythos把评测干「失效」了：METR第一次测不准，AI攻防拐点到了！AI进化已成「外星文明」降临，超越指数增长，2027 AGI奇点正加速撞向人类。

AI“裁员风暴”已经逼近：美国近期1/4裁员是因为AI

据追风交易台消息，据瑞银援引Challenger, Gray & Christmas最新就业削减报告，最近一个月公告裁员中有26%被归因于AI，今年迄今这一累计占比为16%。相比之下，去年同期AI相关裁员占比为零，2025年全年亦仅为5%。这一数字在短短一年内的急剧攀升，显示出AI替代劳动力的现象正在加速落地。

Anthropic CEO最新专访：Claude新功能几乎完全由AI自主开发，软件将步入免费时代

高增长与高失业率将首次在人类社会中同时出现

4.AI正在以前所未有的幅度提升社会的生产效率。以软件工程为例，AI代码生成使开发工作变得极度高效，直接导致成本大幅骤降甚至趋于免费。这种爆炸式的生产力将推动整体经济规模急剧膨胀。

与此同时，人类在工作流程中的参与度正在被快速挤压。目前软件工程师可能只需完成10%的工作，其余均由AI代劳。随着模型能力的持续进化，AI接管的比例将越来越高。这将直接导致人类过去几十年建立的传统职业体系彻底崩溃，大量岗位随之消失。

Amodei强调，未来的核心挑战将不再是经济总量的增长，而是财富的分配。面对这种高增长与高失业率并存的前所未有的宏观错位，必须依赖政府干预，确保所有人都能从技术红利中获益，以平稳度过社会转型期。

5.为应对社会风险，需要确保AI收益公平分配

Amodei对未来可能出现的极端社会撕裂深感担忧：如果AI创造的巨大经济红利仅被硅谷科技精英等极少数群体垄断，而大众被排斥在外，必将引发灾难性的社会危机。

为确保AI收益公平分配，他提出了两点核心呼吁：

第一，加大公共领域的技术投入，将前沿AI技术直接应用于公共卫生和基础教育等领域，确保不同地区、不同阶层的人群都能获得平等的经济发展机会；

第二，推动基础教育的底层转型。面对被AI重塑的就业市场，未来的教育必须摒弃单纯的职业技能训练，回归到对人类内在综合素养的培养上。

科技大佬Gavin Baker：Anthropic单月新增ARR抵SaaS巨头十年体量，AI进入“按量付费”与架构解耦新时代

商业史奇迹：Anthropic 在短短一个月内增加了110亿美元的ARR（年经常性收入），其爆发体量等同于 Palantir、Snowflake、DataBricks 三大 SaaS 巨头过去 10 年奋斗的总和。

定价模式巨变：AI 商业模式正从包月不限量的“无限畅饮（All-you-can-eat）”全面转向按 Token 消耗计费的“按杯付费（Pay by the drink）”，这将驱动头部实验室今年 ARR 突破 2000 亿美元。